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├── 01-第一个大模型程序：HelloGPT.mp4 ├── 02｜提示词技巧：获得代码友好的回复.mp4 ├── 03-初识LangChain：你的瑞士军刀.mp4 ├── 04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆.mp4 ├── 05-对话启发式UI：交互方式的新思考.mp4 ├── 06-FunctionCalling：让GPT学会使用工具.mp4 ├── 07｜LangChainAgent：让GPT学会使用工具.mp4 ├── 08｜In-contextlearning：学习解决特定任务.mp4 ├── 09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT.mp4 ├── 10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据.mp4 ├── 11｜LangChainRetrieval：连接大模型和内部文本.mp4 ├── 12｜整合所学：构建多模态Chatbot.mp4 ├── 13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生.mp4 ├── 14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4 ├── 15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码.mp4 ├── 16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师.mp4 ├── 17｜HuggingFace与Pre-trainedModel：借助AI社区的力量.mp4 ├── 18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构.mp4 ├── 结课测试｜来赴一场满分之约吧！.ts ├── 结束语｜道阻且长，行则将至.mp4 ├── 课程介绍.ts ├── 内容综述.mp4 └── 直播回放｜Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4