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├── 课程资料 │ ├── 第八节课资料.zip │ ├── 第二课资料(工程，可视化工具).rar │ ├── 第九课资料.zip │ ├── 第六课资料.zip │ ├── 第七课资料.zip │ ├── 第三课资料(工程，可视化工具).rar │ ├── 第四课资料.rar │ ├── 第五课资料.zip │ ├── 第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar │ ├── python-3.8.6-amd64.rar │ └── srivastava14a.pdf ├── 1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4 ├── 2.方差代价函数：知错.mp4 ├── 3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4 ├── 4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4 ├── 5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4 ├── 6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4 ├── 7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4 ├── 8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4 ├── 9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4 ├── 10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4 ├── 11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4 ├── 12.循环：序列依赖问题.mp4 ├── 13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4 ├── 14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4 └── 宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4