文件详情

文件信息

文件描述

├── CNN卷积神经网络基础 │ ├── 1-卷积运算详解-1.mp4 │ ├── 2-卷积运算详解-2.mp4 │ ├── 3-卷积运算详解-3.mp4 │ ├── 4-卷积运算详解-4.mp4 │ ├── 5-卷积神经网络图解-1.mp4 │ ├── 6-卷积神经网络图解-2.mp4 │ ├── 7-卷积神经网络图解-3.mp4 │ ├── 8-卷积神经网络图解-4.mp4 │ ├── 9-池化与采样操作讲解.mp4 │ ├── 10-CIFAR100与VGG13实战-1.mp4 │ ├── 11-CIFAR100与VGG13实战-2.mp4 │ ├── 12-CIFAR100与VGG13实战-3.mp4 │ ├── 13-CIFAR100与VGG13实战-4.mp4 │ ├── 14-经典卷积神经网络详解-1.mp4 │ ├── 15-经典卷积神经网络详解-2.mp4 │ ├── 17-BatchNorm-2.mp4 │ ├── 18-ResNet, DenseNet详解.mp4 │ ├── 19-ResNet, DenseNet详解.mp4 │ ├── 20-ResNet实战-1.mp4 │ ├── 21-ResNet实战-2.mp4 │ ├── 22-ResNet实战-3.mp4 │ └── 23-ResNet实战-4.mp4 ├── GAN对抗生成网络基础 │ ├── 1 数据的分布.flv │ ├── 2 画家的成长历程.flv │ ├── 3 生成对抗网络.flv │ ├── 4 纳什均衡-1.flv │ ├── 5 纳什均衡-2.flv │ ├── 6 GAN训练难题.flv │ ├── 7 EM距离.flv │ ├── 8 WGAN-GP原理.flv │ ├── 9 GAN实战-1.flv │ ├── 10 GAN实战-2.flv │ ├── 11 WGAN实战-1.flv │ └── 12 WGAN实战-2.flv ├── RNN循环神经网络基础 │ ├── 1. 课时1 时间序列介绍.mp4 │ ├── 2. 课时2 循环神经网络基本原理-1.mp4 │ ├── 3. 课时3 循环神经网络基本原理-2.mp4 │ ├── 4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4 │ ├── 5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 │ ├── 6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题.mp4 │ ├── 7. 课时7 LSTM基本原理-1.mp4 │ ├── 8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 │ ├── 9. 课时9 LSTM中Layer的使用.mp4 │ ├── 10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 │ └── 11. 课时11 项目实战-情感分类问题.mp4 └── 神经网络模型基础课件资料 ├── CNN+RNN+GAN │ ├── 课程安装软件-Ubuntu 18.04 │ │ ├── Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh │ │ ├── cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb │ │ └── cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz │ ├── 课程安装软件-Win10 │ │ ├── Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe │ │ ├── cuda_10.0.130_411.31_win10.exe │ │ ├── cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56 (1).zip │ │ └── pycharm-community-2019.1.1.exe │ └── 源代码和PPT在Github下载.txt └── Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip