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├── 白话机器学习的数学.pdf ├── 白话机器学习算法.pdf ├── 百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf ├── 场景化机器学习.pdf ├── 干净的数据：数据清洗入门与实践.pdf ├── 概率编程实战.pdf ├── 机器学习开发者指南.pdf ├── 机器学习流水线实战.pdf ├── 机器学习实践：测试驱动的开发方法.pdf ├── 机器学习实战.pdf ├── 机器学习系统设计.pdf ├── 机器学习与优化.pdf ├── 计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络.pdf ├── 精通Python爬虫框架Scrapy.pdf ├── 精通Python设计模式.pdf ├── 精通特征工程.pdf ├── 流畅的Python.pdf ├── 命令行中的数据科学.pdf ├── 面向数据科学家的实用统计学.pdf ├── Python 3程序开发指南（第2版•修订版）.pdf ├── Python Cookbook（第3版）中文版.pdf ├── Python编程导论（第2版）.pdf ├── Python编程快速上手——让繁琐工作自动化.pdf ├── Python编程入门（第3版）.pdf ├── Python参考手册（第4版•修订版）.pdf ├── Python程序设计（第3版）.pdf ├── Python高级编程（第2版）.pdf ├── Python高级机器学习.pdf ├── Python高手之路（第3版）.pdf ├── Python函数式编程（第2版）.pdf ├── Python核心编程（第二版）.pdf ├── Python基础教程（第3版）.pdf ├── Python经典实例.pdf ├── Python机器学习.pdf ├── Python机器学习基础教程.pdf ├── Python机器学习经典实例.pdf ├── Python机器学习——预测分析核心算法.pdf ├── Python计算机视觉编程.pdf ├── Python快速入门（第3版）.pdf ├── Python科学计算基础教程.pdf ├── Python科学计算最佳实践：SciPy指南.pdf ├── Python面向对象编程指南.pdf ├── Python入门经典.pdf ├── Python忍者秘籍.pdf ├── Python深度学习.pdf ├── Python深度学习从原理到应用.pdf ├── Python深度学习入门：从零构建CNN和RNN.pdf ├── Python数据处理.pdf ├── Python数据分析基础.pdf └── Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf