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├── 9999T网盘资源精选集合.xlsx ├── [第1集] 机器学习的动机与应用.flv ├── [第2集] 监督学习应用.梯度下降.flv ├── [第3集] 欠拟合与过拟合的概念.flv ├── [第4集] 牛顿方法.flv ├── [第5集] 生成学习算法.flv ├── [第6集] 朴素贝叶斯算法.flv ├── [第7集] 最优间隔分类器问题.flv ├── [第8集] 顺序最小优化算法.flv ├── [第9集] 经验风险最小化.flv ├── [第10集] 特征选择.flv ├── [第11集] 贝叶斯统计正则化.flv ├── [第12集] K-means算法.flv ├── [第13集] 高斯混合模型.flv ├── [第14集] 主成分分析法.flv ├── [第15集] 奇异值分解.flv ├── [第16集] 马尔可夫决策过程.flv ├── [第17集] 离散与维数灾难.flv ├── [第18集] 线性二次型调节控制.flv ├── [第19集] 微分动态规划.flv ├── [第20集] 策略搜索.flv ├── cover.png ├── 机器学习课件.zip ├── 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程.txt └── 重要说明.txt