文件详情

文件信息

文件描述

├── 01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 ├── 02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4 ├── 03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4 ├── 04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4 ├── 05｜实战：预测直播带货销售额.mp4 ├── 06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 ├── 07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4 ├── 08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4 ├── 09｜各种各样的回归算法.mp4 ├── 10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4 ├── 11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4 ├── 12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 ├── 13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4 ├── 14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4 ├── 15｜降维算法能用来做什么？.mp4 ├── 16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4 ├── 17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4 ├── 18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4 ├── 19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4 ├── 20｜实战：用RNN做时序预测.mp4 ├── 21｜横空出世的大语言模型.mp4 ├── 22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4 ├── 23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 ├── 结束语&结课测试.mp4 ├── 课程介绍｜成为AINative个体.mp4 └── 免责声明（首次必看）.txt