文件详情

文件信息

文件描述

├── 24小时后回来看看，持续更新 ├── Manus合集 │ ├── 1、manus使用教程 │ │ ├── manus官方视频 │ │ │ └── manus官方视频.mp4 │ │ ├── manus创始人背景及简介.docx │ │ └── manus工作流.jpg │ ├── 2、monica提示词库 │ │ ├── 爆款短视频脚本文案 │ │ │ └── 爆款短视频脚本指令.docx │ │ ├── 爆款文案优化助手 │ │ │ └── 爆款文案优化助手（A、B两版）.docx │ │ ├── 爆款作品黄金发布时间指令 │ │ │ └── 爆款作品黄金发布时间指令.docx │ │ ├── 生成PPT │ │ │ └── PPT生成指令.docx │ │ ├── 生成散文 │ │ │ └── AI生成散文.docx │ │ ├── 写小说指令 │ │ │ └── AI写小说.docx │ │ ├── 30条保姆级指令.pdf │ │ └── 史上最全指令.pdf │ ├── 3、manus案例学习库 │ │ ├── 1、7天日本旅游攻略(Manus案例+结果手册) │ │ │ ├── 输出结果文件 │ │ │ │ ├── 7day_itinerary .txt │ │ │ │ ├── japan_handbook.html │ │ │ │ ├── japan_research.txt │ │ │ │ ├── japan_travel_handbook.html │ │ │ │ ├── japanese_phrases_and_tips.txt │ │ │ │ ├── proposal_locations.txt │ │ │ │ └── todo.txt │ │ │ ├── 1-建议手册Day Japan Itinerary with Proposal Ideas - Manus.pdf │ │ │ └── 1、对话过程（7日日本行程及建议）.pdf │ │ ├── 2、YC公司名单分析(Manus案例+结果手册) │ │ │ ├── 输出结果文件 │ │ │ ├── 1、对话过程-YC公司名单.pdf │ │ │ └── 2、结果输出Compile W25 B2B Enterprise Information into Table - Manus.pdf │ │ ├── 3、NVIDIA财务报告分析2021-2024(Manus案例+结果手册) │ │ │ ├── 输出结果文件 │ │ │ │ ├── 2021-Annual-Review.pdf │ │ │ │ ├── 2022-Annual-Review.pdf │ │ │ │ ├── 2023-Annual-Report-1.pdf │ │ │ │ ├── dashboard_requirements.txt │ │ │ │ ├── NVIDIA-2024-Annual-Report.pdf │ │ │ │ ├── nvidia_cost_structure_report.txt │ │ │ │ ├── nvidia_financial_dashboard.txt │ │ │ │ ├── nvidia_revenue_data.txt │ │ │ │ └── todo.txt │ │ │ ├── 1、对话过程-NVIDIA财务报告分析2021-2024.pdf │ │ │ └── NVIDIA Financial Reports Analysis 2021-2024 - Manus.pdf │ │ ├── 4、AI眼镜行业报告研究(Manus案例+结果手册) │ │ │ ├── 输出结果文件 │ │ │ │ ├── apple_vision_pro.txt │ │ │ │ ├── ar_ai_glasses_comprehensive_table.txt │ │ │ │ ├── component_suppliers.txt │ │ │ │ ├── google_project_iris.txt │ │ │ │ ├── halliday_glasses.txt │ │ │ │ ├── meta_orion_glasses.txt │ │ │ │ ├── pricing_information.txt │ │ │ │ ├── ray_ban_meta_glasses.txt │ │ │ │ ├── sales_projections.txt │ │ │ │ ├── todo.txt │ │ │ │ └── xreal_air_2_pro.txt │ │ │ ├── 1、对话过程-AI眼镜行业报告研究.pdf │ │ │ └── Comprehensive List of AR AI Glasses Launching 2024 2025 - Manus.pdf │ │ ├── 5、美国人工智能政策研究(Manus案例+结果手册) │ │ │ ├── 输出结果文件 │ │ │ │ ├── ai_research_innovation_accountability_act_summary.txt │ │ │ │ ├── analysis_policy_trends.txt │ │ │ │ ├── biden_2023_eo_timeline.txt │ │ │ │ ├── conclusion.txt │ │ │ │ ├── current_policy_landscape.txt │ │ │ │ ├── executive_summary.txt │ │ │ │ ├── final_report.txt │ │ │ │ ├── future_trends.txt │ │ │ │ ├── historical_context.txt │ │ │ │ ├── introduction.txt │ │ │ │ ├── key_policy_phases.txt │ │ │ │ ├── odni_ai_ethics_principles.txt │ │ │ │ ├── todo.txt │ │ │ │ ├── trump_2019_eo.txt │ │ │ │ └── trump_2020_eo.txt │ │ │ ├── 1、对话过程-美国人工智能政策研究.pdf │ │ │ └── The Evolution of U.S. AI Industry Policies_ A Decade in Review - Manus Page.pdf │ │ ├── 6、亚马逊财报分析(Manus案例+结果手册) │ │ │ ├── 输出结果文件 │ │ │ │ ├── advertising_perception.txt │ │ │ │ ├── amazon_earnings_analysis_table.txt │ │ │ │ ├── aws_ai_perception .txt │ │ │ │ ├── aws_ai_perception.txt │ │ │ │ ├── company_sentiment_analysis.txt │ │ │ │ ├── competitive_positioning.txt │ │ │ │ ├── compiled_evidence.txt │ │ │ │ ├── cost_optimization_perception.txt │ │ │ │ ├── customer_centricity.txt │ │ │ │ ├── financial_discipline.txt │ │ │ │ ├── innovation_outlook.txt │ │ │ │ ├── investment_priorities.txt │ │ │ │ ├── management_confidence.txt │ │ │ │ ├── market_perception_analysis.txt │ │ │ │ ├── Q2_2024_transcript.txt │ │ │ │ ├── Q3_2024_transcript.txt │ │ │ │ ├── Q4_2023_transcript.txt │ │ │ │ ├── Q4_2024_transcript.txt │ │ │ │ ├── retail_perception.txt │ │ │ │ └── todo.txt │ │ │ ├── 1、对话过程-亚马逊财报分析.pdf │ │ │ └── 2、亚马逊财报分析报告.pdf │ │ └── manus官方案例库（合计61条案例）.pdf │ ├── 4、相关研究报告 │ │ ├── Monica.im公司及Manus AI Agent产品研究报告.docx │ │ └── Monica.im公司及Manus产品分析报告.pdf │ ├── 5、monica使用教程 │ │ ├── 快速开始 _ Monica(官方教程).pdf │ │ ├── Monica工具使用简介.pdf │ │ └── monica怎么用？.pdf │ ├── 6、manus相关论文材料 │ │ ├── 5446_GAIA_a_benchmark_for_Gene_Supplementary Material.zip │ │ └── GAIA：通用人工智能助手的基准(论文).pdf │ └── 7、AI通用提示词教程 │ ├── AI 与各应用 PDF教程 │ │ ├── 10天精通 DeepSeek 含40案例.pdf │ │ ├── DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf │ │ ├── DeepSeek 30个喂饭指令.pdf │ │ ├── deepseek 传统文化古诗词赛道教程.pdf │ │ ├── DeepSeek 和 通义万相AI生成视频.pdf │ │ ├── DeepSeek Kimi 即梦配合使用.pdf │ │ ├── deepseek 与mj做 AI 视频教程.pdf │ │ ├── DeepSeek 在线版 vs 本地版，哪个适合你的部署.pdf │ │ ├── DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf │ │ ├── DeepSeek爆火详细报告.pdf │ │ ├── DeepSeek彻底火了，如何用，有多强，一文带你看懂！.pdf │ │ ├── DeepSeeK开启AI算法变革元年.pdf │ │ ├── deepseek万能公式：4步提问法.pdf │ │ ├── 小白7天精通 DeepSeek 实操手册.pdf │ │ ├── 小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词_加水印.pdf │ │ └── 【AI制作】DeepSeek+豆包制作.pdf │ └── SeepaSeek使用技巧大全 │ ├── 3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！.docx │ ├── 1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI.docx │ ├── Deepseek 高效使用指南.docx │ ├── deepseek 应该怎样提问.docx │ ├── Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx │ ├── DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）docx.docx │ ├── DeepSeek最强使用攻略，放弃复杂提示词，直接提问效果反而更好？.docx │ ├── 当我用 DeepSeek 学习、工作和玩，惊艳！含提问攻略、使用实例和心得.docx │ ├── 零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx │ ├── 如何正确使用deepseek？99%的人都错了.docx │ └── 让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx ├── 从零开始了解Manus.pdf ├── Manus AI：Agent元年开启.pdf ├── Manus短视频文案 5份.pdf ├── Manus的影响分析.pdf ├── Manus官网访问地址.txt ├── manus没有秘密-明浩.pdf ├── Manus邀请码申请手把手教程.pdf ├── Manus（智能体）产品使用体验评价报告.pdf ├── Manus（智能体）产品使用体验评价报告（祝韬20250306）.pdf └── OpenAI发展路线图及Mermaid流程图 - Manus.pdf